komputer
Rabu, 26 Juni 2013
PIAGAM
MAJELIS
PENDIDIKAN TINGGI
SEKOLAH
TINGGI KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
MUHAMMADIYAH
PRINGSEWU LAMPUNG
(STKIP
– MPL)
Alamat
: Jalan Makam KH. Ghalib No.112 Tlp 0729-21359 Pringsewu 35373
PIAGAM
Panitia
pelaksanaan program orientasi Pendidikan Tinggi (Prodikti) STKIP
Muhammadiyah
Pringsewu Lampung Tahun Akademik 2011-2012,
Menerangkan
bahwa :
Nama : SEPTRI AMINAH
NPM :
11050132
Jurusan : Pendidikan Bahasa Inggris
Dinyatakan
LULUS mengikuti kegiatan Program
Orientasi Pendidikan
Tinggi
yang diselenggarakan pada tanggal 17-18 September 2011
Pringsewu,
18 September 2011
Mengetahui
Ketua
STKIP MPL
Dr.
Tri Yuni Hendrowati, M.Pd.
TUGAS REGRESI DAN KOLERASI
NAMA : SEPTRI AMINAH
NPM :
11050132
KELAS : III.C
v TUGAS KOMPUTER
Lampiran 13.
PERHITUNGAN
REGRESI DAN KOLERASI DALAM RANGKA PENGUJIAN
HIPOTESIS
C.
Perhitungan uji signifikasi dan linearitas regresi untuk menguji keberartian
linearitas regersi
Y atas
X1, dalam penelitian ini digunakan rumus sebagai berikut :
3. Bentuk
persamaan regresi : Y’= a +
Bx
Keterangan
:
X
= skor variable bebas
a = konstanta regresi
b = koefisien regresi
Untuk
menghitung koefisien arah regresi b, dan konstanta a dengan rumus
sebagai
berikut :
b =
dan a =
1
4. Pengujian
Signifikansi dan Linearitas Regersi Sederhana
e. Jumlah kuadrat (JK) dan Derajat Kebebasan (dk)
Total : JK (T) =
2
Regresi a : JK (a) = (
2/n
Total Direduksi : JK (R)
= JK(T) JK(a)
Regresi b : JK (b) = JK (reg) =
b
1
Sisa : JK (S) = JK (R) – JK (reg)
Galat : JK (G) =
)
Tuna cocok : JK (TC )= JK (S) – JK (G)
f. Rerata jumlah kuadrat/kuadrat
tengah
RJK (reg) =
=
S2reg
RJK (S) =
RJK
(G) =
RJK
(TC) =
g. Uji signifikasi regresi
Fh =
h.
Uji Linearitas Regesi
Fh =
D. KOEFISIEN KORELASI
Untuk mencari koefisien kolerasi dengan
menggunakan rumus Product Moment Person
sebagai berikut :
rxy =
Keterangan :
rxy = koefisien kolersai antara X dan Y
X = variable X
Y = variable Y
n = jumlah responden
Untuk menguji signifikansi kolerasi
sderhana digunakan rumus statistic student 1 :
t
=
Keterangan :
r = koefisien korelasi antara X dan Y
n = jumlah responden
Koefisien korelasi signifikan, jika thitung
> ttabel
Untuk menghitung koefisien arah regresi a1
, a2 , dan konstanta a, perlu dihitung koefisien-
koefisien variable bebas sebagai berikut :
Perhitungan
Regresi Dan Korelasi Dalam Rangka Pengujian Hipotesis Pertama.
Harga koefisien regresi b, harga konstanta a, harga JK, dan
harga JKG dihitung sebagai berikut :
B.
Regresi Linear Y atas X1
1. Model Regresi :
b =
a =
Dari harga-harga di atas didapat harga a sebesar 26,363, harga b
sebesar 0,718 sehingga regresi
Dengan bantuan SPSS for Windows Release 16.00, didapatkan
harga-harga sebagai berikut :
Coefficientsa
Model
|
Unstandardized
Coefficients
|
Standardized
Coefficients
|
t
|
Sig
|
|
B
|
Std. Error
|
Beta
|
|||
l (Constant)
Kepemimpinan
|
26.363
.718
|
6.423
.069
|
.805
|
4.104
10.339
|
.000
.000
|
a. Dependent
Variable : Profesionalisme
Uji Keberartian dan Uji
Kelinearan Regresi antara X1 denagn Y
h. Total : JK (T) =
i. Regresi a : JK (a) =(
j. Total Direduksi : JK(T) = JK(T)
JK(a) = 3554,983
k. Regresi b : JK(b) = JK(reg) =
l. Sisa : JK(S) = JK(R)
JK(reg) =1250,394
m. Galat : JK(G) =
n. Tuna Cocok : JK(TC) = JK(S)
JK(G) = 331,345
Dari
hasil perhitungan tersebut ditungkan ke dalam table ANAVA sebagai berikut :
Tabel
41 Analisis Varian untuk Uji Signifikansi dan Kelinearan
Persamaan
Regresi
= 26,636 + 0,718X1
Sumber
Varian
|
dk
|
JK
|
RJK
|
Fhitung
|
Ftabel
|
|
0,05
|
= 0,01
|
|||||
Total
|
59
|
3554,983
|
-
|
|||
Regresi
(b/a)
Sisa
|
1
58
|
2304,590
1250,394
|
2304,590
21,559
|
106,889*
|
4,08
|
7,31
|
Tuna
cocok
Galat
|
27
31
|
331,345
919,048
|
12,272
29,646
|
0,4139ns
|
1,82
|
2,42
|
Keterangan :
Dk = derajat kebebasan
JK = Jumlah Kuadrat
RJK = Rerata Jumlah Kuadrat
** = Regresi Sangat Signifikan ( Fhitung
=106,899 > Ftabel(
=0,05)=4,08)
Langganan:
Postingan (Atom)