TUGAS REGRESI DAN KOLERASI

NAMA           : SEPTRI AMINAH

NPM               : 11050132

KELAS          : III.^C

v  TUGAS KOMPUTER

Lampiran 13.          

PERHITUNGAN REGRESI DAN KOLERASI DALAM RANGKA PENGUJIAN

HIPOTESIS

C. Perhitungan uji signifikasi dan linearitas regresi untuk menguji keberartian linearitas regersi

     Y  atas X₁, dalam penelitian ini digunakan rumus sebagai berikut :

3.      Bentuk persamaan regresi : Y^’= a + Bx

Keterangan :

X = skor variable bebas

a  = konstanta regresi

b  = koefisien regresi

Untuk menghitung koefisien arah regresi b, dan konstanta a dengan rumus

sebagai berikut :

            b =    dan a = ₁

4.      Pengujian Signifikansi dan Linearitas Regersi Sederhana

e. Jumlah kuadrat (JK) dan Derajat Kebebasan (dk)

   Total : JK (T) =  ²

   Regresi a : JK (a) = ( ²/_n

  Total Direduksi : JK (R) = JK(T) ­ JK(a)

               Regresi b : JK (b) = JK (reg) = b ₁

             Sisa : JK (S) = JK (R) – JK (reg)

               Galat : JK (G) = )

             Tuna cocok : JK (TC )= JK (S) – JK (G)

           f. Rerata jumlah kuadrat/kuadrat tengah

                 RJK (reg) =  = S²_reg

                           RJK (S) =

RJK (G) =  

                                                                        RJK (TC) =

             g. Uji signifikasi regresi

    

                   F_h =  

h. Uji Linearitas Regesi

    F_h =

D. KOEFISIEN KORELASI

      Untuk mencari koefisien kolerasi dengan menggunakan rumus Product Moment Person  

      sebagai berikut :

                   rxy =

                         Keterangan :

                        r_xy  = koefisien kolersai antara X dan Y

                        X   = variable X

                        Y   = variable Y

                        n    = jumlah responden

    Untuk menguji signifikansi kolerasi sderhana digunakan rumus statistic student 1 :

                                                           

                                                                        t =

    Keterangan :

    r = koefisien korelasi antara X dan Y

    n = jumlah responden

    Koefisien korelasi signifikan, jika t_hitung  > t_tabel

    Untuk menghitung koefisien arah regresi a_{1 ,} a_{2 ,} dan konstanta a, perlu dihitung koefisien-   

    koefisien variable bebas sebagai berikut :  

   

   

 

                                                         

                                                

                   

    

Perhitungan Regresi Dan Korelasi Dalam Rangka Pengujian Hipotesis Pertama.

Harga koefisien regresi b, harga konstanta a, harga JK, dan harga JKG dihitung sebagai berikut :

B. Regresi Linear Y atas X1

1. Model Regresi :  

    b =

    a =

Dari harga-harga di atas didapat harga a sebesar 26,363, harga b sebesar 0,718 sehingga regresi  

Dengan bantuan SPSS for Windows Release 16.00, didapatkan harga-harga sebagai berikut :

Coefficients^a

Model	Unstandardized Coefficients		Standardized Coefficients	t	Sig
	B	Std. Error	Beta
l           (Constant)                    Kepemimpinan	26.363 .718	6.423 .069	.805	4.104 10.339	.000 .000

a.       Dependent Variable : Profesionalisme

Uji Keberartian dan Uji Kelinearan Regresi antara X₁ denagn Y

h. Total : JK (T) =

      i. Regresi a : JK (a) =(

      j. Total Direduksi : JK(T) = JK(T)  JK(a) = 3554,983

      k. Regresi b : JK(b) = JK(reg) =

      l. Sisa : JK(S) = JK(R) JK(reg) =1250,394

      m. Galat : JK(G) =

      n. Tuna Cocok : JK(TC) = JK(S) JK(G) = 331,345

Dari hasil perhitungan tersebut ditungkan ke dalam table ANAVA sebagai berikut :

Tabel 41 Analisis Varian untuk Uji Signifikansi dan Kelinearan

Persamaan Regresi  = 26,636 + 0,718X₁

Sumber Varian	dk	JK	RJK	Fhitung	Ftabel
					0,05	= 0,01
Total	59	3554,983	-
Regresi (b/a) Sisa	1 58	2304,590 1250,394	2304,590 21,559	106,889*	4,08	7,31
Tuna cocok Galat	27 31	331,345 919,048	12,272 29,646	0,4139ns	1,82	2,42

Keterangan :

Dk       = derajat kebebasan

JK         = Jumlah Kuadrat

RJK     = Rerata Jumlah Kuadrat

**        = Regresi Sangat Signifikan ( F_hitung =106,899 > F_{tabel( =0,05)}=4,08)